一种配电网故障预测方法及系统

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一种配电网故障预测方法及系统
申请号:CN202411821750
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119644038B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种配电网故障预测方法及系统,方法包括:获取多维特征数据,对所述多维特征数据进行第一预处理,得到第一多维特征数据;利用第一神经网络和第二神经网络分别提取所述多维特征数据中的空间特征和时间特征,基于所述空间特征和时间特征构建预测模型;定义预测模型的损失函数,并利用优化器训练预测模型,得到第一预测模型,通过评估指标对所述第一预测模型进行评估,实现配电网故障的动态评估和预测。
技术关键词
多维特征数据 训练预测模型 构建预测模型 计算机可执行指令 因子 优化器 配电网故障 非线性 处理器 指标 序列 定义 可读存储介质 指数 存储器 训练集 复杂度
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