基于PCA-GPR的泥石流最大冲出距离的预测方法

本发明涉及基于PCA‑GPR的泥石流最大冲出距离的预测方法，包括：获取目标区域内泥石流最大冲出距离的影响因子；将影响因子输入泥石流最大冲出距离预测模型，获取泥石流最大冲出距离的概率分布预测结果，其中，泥石流最大冲出距离预测模型基于高斯过程回归模型GPR构建，并通过训练集训练获得，训练集为包括影响泥石流最大冲出长度的因素和相应的最大冲出距离的数据集，在进行训练前对影响泥石流最大冲出长度的因素进行降维处理。本发明基于GPR模型的泥石流最大冲出距离预测方法，以概率分布形式的预测结果量化了预测中的不确定性，弥补了常规模型对预测结果中的不确定性进行解释和评估的缺失。