一种基于ADC-神经网络的装备维修保障效能评估方法

本发明公开了一种基于ADC‑神经网络的装备维修保障效能评估方法，首先构建装备维修保障效能评估模型，之后基于BP神经网络确定装备维修保障效能评估模型中的参数，最后基于评估模型与确定的参数，完成装备维修保障效能评估。本发明的方案将数据集划分为训练集、验证集和测试集，确保模型在未见过的数据上也能保持较高的准确性，同时通过BP神经网络可以更加精确的描述装备维修保障能力与影响参数之间存在非线性关系，可以进一步提高模型评估的准确性，解决了装备维修保障效能评估难以量化的难题，为装备精确化维修、集约化维修提供支撑。