一种汽车湿式双离合器空载状态下带排转矩的预测方法

本发明属于神经网络预测领域，具体涉及一种汽车湿式双离合器空载状态下带排转矩的预测方法。本发明提出了一种基于传统湿式离合器带排转矩模型和粒子群优化反向传播(PSO‑BP)神经网络的混合模型，并通过试验数据提高模型精度。应用本发明的湿式离合器带排转矩预测方法，可以准确预测高转速下湿式离合器带排转矩的回升变化，预测结果相较于传统模型更加准确。相较于传统带排转矩机理模型，本发明的混合预测模型有更高的计算效率和更优异的稳定性。