一种LS-SVM/MPA-BP组合模型拟合GNSS高程异常方法

本发明公开了一种LS‑SVM/MPA‑BP组合模型拟合GNSS高程异常方法，包括以下步骤：S1、对测量区域分区；S2、选取一个子区域作为当前分区；S3、训练LS‑SVM模型；S4、获取子区域已知点拟合高程异常值；S5、训练MPA‑BP模型；S6、获取子区域待测点拟合高程异常值；S7、获取子区域待测点拟合高程异常残差；S8、获取当前分区高程异常值；S9、选取未被选取过的子区域作为当前分区，重复步骤S3～S8，直至所有子区域都已被选取过，获取测量区域高程异常。本发明采用组合模型分区拟合GNSS高程异常，具有良好的外推能力和较高的泛化能力，提高了其适用的地理场景，能够较好捕捉到GNSS高程异常拟合中非线性特点，解决初始化困难和精度低等问题。