一种基于数据驱动的三七生长状态预测灌溉方法及其系统

本发明公开了一种基于数据驱动的三七生长状态预测灌溉方法及其系统，属于电子数字数据处理领域。所述方法通过采集三七环境数据和三七生长数据并进行降噪，根据深度学习算法Informer‑LSTM‑EWMA构建三七生长状态预测模型，通过三七生长状态预测模型进行三七灌溉需求预测，再根据预测结果制定浇溉决策，最后对灌溉结果进行监控，从而确保三七获得最佳的生长条件。所述系统包括：数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、浇溉决策制定模块。本发明不仅提高了灌溉的精准度，还有效避免了水资源浪费和过度灌溉对三七生长造成的负面影响。为三七种植提供了科学、高效、可持续的灌溉解决方案，有助于提升三七的产量和品质，同时降低生产成本和环境影响。