一种基于多任务协同学习的端到端人脸解析方法及系统

本发明涉及一种基于多任务协同学习的端到端人脸解析方法及系统，方法包括：获取人脸数据集，人脸数据集包括人脸检测数据集、人脸关键点检测数据集、人脸识别数据集及人脸表情识别数据集；预先构建基于YOLOv10的人脸多任务模型；利用跨任务训练技术，使用人脸检测数据集、人脸关键点检测数据集、人脸识别数据集及人脸表情识别数据集对基于YOLOv10的端到端人脸多任务模型进行训练，得到基于多任务协同学习的端到端人脸解析模型；当需要对当前人脸图像进行人脸解析时，将当前人脸图像输入基于多任务协同学习的端到端人脸解析模型，输出人脸解析结果。提高了人脸解析结果的精准性。