摘要
本发明公开了一种电力设备知识库智能问答方法,包括:从电力系统运维班组中获取的pdf文件,使用文本预处理库spacy读取PDF文件内容,经bonito模型训练,获得训练数据集;基于开源大模型Llmal3,对训练数据集采用LORA方法进行模型微调优化模型;对PDF文件进行文本提取、语句切割,使用Pinecone向量搜索的方式对于中文语句进行编码并储存为Pinecone向量库,进行Pinecone编码,建立知识库;达到当变电站内设备出现故障时,工作人员容易在不查阅相关设备资料的情况下短时间内分析设备状态、确定故障位置、处理设备故障,从而对公司不会造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响的目的。
技术关键词
智能问答方法
电力设备
电力系统运维
变电站内设备
数据
学习器
语句
模型预训练
多任务
编码
矩阵
文本
参数
分析设备
答案
短时间
表达式
语义
冗余
资料
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据
标识
账户
身份认证安全性
对称加密算法
断路器
数据分布
连续小波变换
样本
变分自动编码器
机器学习模型
节点
消息传递机制
预警方法
个性化推荐算法
室内移动设备
探针
系统主机
定位方法
卡尔曼滤波算法
复合材料
堆叠方式
图谱
深度残差网络
交叉验证方法