基于深度学习的无人机影像配网要素自动识别方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的无人机影像配网要素自动识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集配网线路待测区域的初始影像数据；标注初始影像数据中的配网要素，并对标注后的初始影像数据进行增强处理，形成样本数据集；构建基于改进YOLOv8网络的配网要素识别模型，所述改进YOLOv8网络在原始YOLOv8网络中加入自注意力与卷积结合的混合模块；利用样本数据集对配网要素识别模型进行迭代训练，得到训练好的配网要素识别模型；获取配网线路待测区域的实时影像数据，输入至训练好的配网要素识别模型中，获取配网要素识别结果。