摘要
本发明提供一种工业润滑油液铜颗粒在线检测方法,包括对实验测得的润滑油液中的非铁磁性颗粒的含量以及铜颗粒含量的数据进行扩充;根据测得的非铁磁性颗粒以及铜颗粒的数据,编写BP神经网络的运算程序,定义BP神经网络的结构并初始化参数;基于得到的油液中非铁磁性颗粒的含量以及铜颗粒的含量的数据,利用BP神经网络程序对数据进行重复训练,从而得到两者之间的统计学关系;通过遗传算法对BP神经网络程序的内置参数进行优化,得到准确性更高的关于非铁磁性颗粒和铜颗粒之间的统计学关系,作为铜颗粒预测的模型,即可通过测量油液中的非铁磁性颗粒含量得到油液中铜颗粒的含量,建立铜颗粒在线检测方法。
技术关键词
在线检测方法
工业润滑油
BP神经网络运算
油液
激光粒度分析仪
液压循环系统
数据
屑末传感器
遗传算法
程序
随机噪声
关系
参数
定义
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