摘要
本发明提供一种真空泵的故障监测方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:根据真空泵参数,对真空泵故障数据中的失效模式进行分析,以计算各功能模块发生故障的频率和严重性指数;根据各功能模块发生故障的频率和严重性指数,确定各功能模块的失效风险指数;根据失效风险指数,计算每个功能模块分别对应的权重;对每个功能模块的失效风险指数进行分析,以确定真空泵故障模块;根据真空泵故障模块,分析其历史失效风险指数和运行日志,以确定真空泵故障的原因;根据真空泵故障的原因,确定最终导致真空泵故障的排查路径。本发明可以实时监测真空泵的运行状态,及时发现并处理故障,还可以提高故障排查的准确性和效率。
技术关键词
真空泵故障
功能模块
指数
故障监测方法
风险
故障恢复时间
数据
频率
故障监测系统
初始聚类中心
参数
可读存储介质
人工智能技术
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模式
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