摘要
本发明公开了空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法,涉及智能识别与清洁预警技术领域。本发明基于图像处理和机器学习技术,建立一种高效快速、成本低廉的空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法,大幅度提升空调冷凝器表面霉斑识别的效率,冷凝器洁净预警系统可以通过自行设定相应的阈值,从而进行不同程度洁净的预警。
技术关键词
智能识别方法
风险预测模型
预警方法
ReLU函数
图像类别
清洗空调冷凝器
特征纹理
训练图像识别模型
微型高清摄像头
图像形态特征
数据
高清摄像设备
深度卷积神经网络
学习算法
多尺度特征融合
预警系统
识别模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
疾病风险预测模型
疾病风险预测方法
非暂时性机器可读存储介质
训练样本数据
时间序列特征
雷达点云数据
交通事故预警方法
感兴趣
成像算法
相机
故障预警方法
磁浮车辆
故障预测模型
专家经验库
支持向量机模型