空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法

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空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法
申请号:CN202411829233
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119832547A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法,涉及智能识别与清洁预警技术领域。本发明基于图像处理和机器学习技术,建立一种高效快速、成本低廉的空调冷凝器表面霉斑表征智能识别及洁净预警方法,大幅度提升空调冷凝器表面霉斑识别的效率,冷凝器洁净预警系统可以通过自行设定相应的阈值,从而进行不同程度洁净的预警。
技术关键词
智能识别方法 风险预测模型 预警方法 ReLU函数 图像类别 清洗空调冷凝器 特征纹理 训练图像识别模型 微型高清摄像头 图像形态特征 数据 高清摄像设备 深度卷积神经网络 学习算法 多尺度特征融合 预警系统 识别模型训练
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