摘要
本申请实施例提供一种疾病风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取目标对象的历史体检信息;将所述目标对象的历史体检信息输入至疾病风险预测模型,得到目标对象对应的疾病风险预测结果;其中,所述疾病风险预测模型基于时间相关损失函数训练得到,所述时间相关损失函数基于与时间步长相关的权重调节因子,以及平滑性正则项确定。本申请可以提高疾病风险预测的准确性。
技术关键词
疾病风险预测模型
疾病风险预测方法
非暂时性机器可读存储介质
训练样本数据
时间序列特征
机器学习模型
对象
特征工程
风险预测装置
统计特征
处理器
教师
集成特征
电子设备
学生
计算机程序产品
因子
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
历史故障数据
故障预测方法
历史大数据
设备故障预测
图谱
输电线路覆冰
风险预测模型
时间序列特征
地形特征
气象预报数据
机器学习模型
在线学习平台
监督学习算法
风险
计算机装置