摘要
本发明公开了一种基于地形及时间序列的输电线路覆冰风险的预测方法、系统、设备及介质。所述预测方法包括如下步骤:获取气象要素、地形特征及时间序列特征,统一至相同时间步长与地理坐标网格,依据地形特征对气象要素进行地形校正;基于地形校正后的气象要素以及所述时间序列特征作为输入,构建并优化覆冰风险预测模型;将实时气象预报数据输入优化后的覆冰风险预测模型,根据模型输出划分覆冰风险等级,通过GIS平台进行空间可视化及预警;量化各要素对预测结果的贡献,优化模型参数及特征提取方法,进行可解释性驱动的模型迭代。本发明实现覆冰风险的精细化预测和动态预警,有效支撑电力系统精准运维,降低覆冰灾害风险。
技术关键词
输电线路覆冰
风险预测模型
时间序列特征
地形特征
气象预报数据
GIS平台
特征提取方法
滑动窗口
周期性特征
滞后特征
计算机程序指令
分类阈值
梯度提升决策树
校正
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