一种磁浮车辆系统的状态监测与故障预警方法

本发明提供一种磁浮车辆系统的状态监测与故障预警方法，涉及城市轨道交通数据处理技术领域，解决了经验阈值方式与机器学习技术如何有效结合并充分发挥组合效果的问题。方法包括：采集磁浮车辆系统的运行数据并进行对应的数据预处理操作，通过构建数学模型的方式进行分析计算，对磁浮车辆系统的健康状态进行评估；构建并训练故障预测模型，将评估数据输入至训练完成的故障预测模型中，得到磁浮车辆系统的潜在故障数据；基于潜在故障数据生成预警信息，使用预警信息对专家经验库进行检索，生成智能决策结果并反馈至运维人员处。本发明有效结合了机器学习与专家经验，使得故障预警在实时性和精准性方面均得到提升。