配电网故障分区定位方法、系统、设备及存储介质

一种配电网故障分区定位方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据配电网发生故障后的节点特征数据构建数据集样本，并划分为模型离线训练样本和测试样本；对数据集样本中的数据使用主成分分析法获取特征重要性，选取相关变量，组建重要特征变量数据样本；分别对多个机器学习模型进行模型训练，输出不同机器学习模型的训练样本和测试样本数据预测结果；对元分类器进行训练，通过元分类器得到配电网故障分区定位预测结果；将训练好的多个机器学习模型与元分类器组合得到配电网故障分区定位模型，实际采集配电网发生故障后的节点特征数据，输入配电网故障分区定位模型，判断配电网是否发生故障以及具体的故障位置。本发明可以提高故障定位的准确率。