一种基于重参数化卷积的药物与靶点互作用预测方法

本发明公开了一种基于重参数化卷积的药物与靶点互作用预测方法，该方法主要面向药物先导化合物虚拟筛选技术，针对许多现有的深度学习方法仅从小尺度上学习配体和靶点的高维表示，模型难以获取大尺度上结合口袋或多个结合位点的潜在规律的问题，引入了重参数化卷积的方法提高模型对蛋白质靶点和化合物配体的特征学习能力，同时设计了一种门控注意力机制，更有效地交互药物和靶点的表征信息，并通过对Cystathionine‑β‑synthase(CBS)靶点的药物筛选实验验证了本发明作为药物筛选工具的潜力。