基于特征增强多基集成重跟踪模型的测高方法

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基于特征增强多基集成重跟踪模型的测高方法
申请号:CN202510628798
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120802312A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及卫星测高学技术领域,具体的说是一种基于特征增强多基集成重跟踪模型的测高方法,其特征在于,构建特征增强多基集成重跟踪模型FMERM,以优化反射波形重跟踪点位置,所述FMERM模型执行以下处理过程:第一,利用PCA提取输入变量特征,并与原输入变量进行组合,构成增强特征集合;第二,利用网格搜索方法优化XGBoost模型超参数,从而使XGBoost模型超参数达到最优;第三,利用训练好的模型来精确计算反射信号波形的重跟踪点归一化功率值;第四,通过几何关系和直射反射信号时延,并经大气校正来反演海面高度;为解决反射波形重跟踪方法不准确问题提供了有效手段,为高精度星载GNSS‑R海面测高提供了有力支撑。
技术关键词
测高方法 XGBoost模型 功率值 网格搜索方法 模型超参数 波形 主成分分析方法 GNSS卫星 标签训练集 皮尔逊相关系数 校正 信号 电离层误差 大气误差 基地 变量 跟踪方法 数据 时延
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