一种基于XGBoost-BiGRU的基坑变形预测方法及系统

本发明公开一种基于XGBoost‑BiGRU的基坑变形预测方法及系统，其方法包括如下步骤：步骤(1)、数据采集与预处理；步骤(2)、特征工程与XGBoost建模；步骤(3)、BiGRU时序建模：将XGBoost模型筛选的时序特征作为输入训练BiGRU模型；步骤(4)、模型融合与优化：以串联模式将XGBoost模型和BiGRU模型融合；步骤(5)实时预测：利用XGBoost‑BiGRU基坑变形预测模型进行变形预测。其系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程与XGBoost建模模块、BiGRU时序建模模块、模型融合与优化模块和实时预测模块。本发明可以解决现有基坑变形预测方法存在精度不足、难以有效整合静态与动态特征等问题，提升基坑变形预测的准确性和可靠性。