摘要
本发明公开了一种语义背景相关的听觉脑机意识检测系统,使用脑机接口和深度学习技术进行意识检测,设计了一种语音背景相关的听觉脑机接口范式,通过使用动物声音作为听觉刺激的同时,添加与刺激相关的语义背景来提高受试者对于范式的注意力,从而提高范式所诱发的事件相关电位的质量,提高脑机接口的性能。通过改进EEG‑Inception模型进行特征提取和分类,使之能够在提取更有效的脑电信号特征的同时,在样本量较小的情况下也能得到较好的分类效果。本发明通过脑机接口范式和检测分类算法两方面的创新改进,提高了听觉脑机接口的性能,解决了一些意识障碍患者因为无法控制眼动而无法使用视觉脑机接口进行意识检测的问题。
技术关键词
Inception模型
脑电特征提取
通道注意力机制
样本
听觉
原型
语义
矩阵
视觉脑机接口
数据
意识障碍患者
输出模块
电信号放大器
动物
全局平均池化
深度学习技术
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原型
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样本