摘要
本发明公开了一种基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统,包括图像采集模块、图像处理算法模块、特征提取算法模块、分类分级算法模块、用户界面模块和数据库模块,其中:所述图像采集模块,用于获取种苗的图像,主要通过图像采集模块对种苗的不同阶段进行图像采集;所述图像处理算法模块,用于对获取的种苗图像进行预处理、特征提取和分析,提取种苗的形态特征。该基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统,可以实现对大量瓜类种苗进行快速、准确的测量和分级,提高种苗生产的效率和质量,同时,该系统还可以帮助种植者对种苗的生长情况进行监测和管理,提高种植的产量和质量。
技术关键词
数字分级系统
表型特征
图像采集模块
图像处理算法
特征提取算法
算法模块
机器学习算法
图像分割
神经网络模型
形状特征提取
数据管理功能
纹理特征提取
灰度共生矩阵
特征提取方法
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
电能计量设备
智能优化方法
流水线
模型预测控制算法
图像特征数据
无损检测系统
发射单元
控制单元
智能型
电池电量信息
监控视频压缩方法
编码
关键点特征
关节点
特征提取算法
机床切屑液
污染特征
智能控制系统
控制执行模块
周期
监督机器学习
船舶
时间差
特征提取算法
XGBoost算法