一种基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统

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一种基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统
申请号:CN202410825437
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118823448A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统,包括图像采集模块、图像处理算法模块、特征提取算法模块、分类分级算法模块、用户界面模块和数据库模块,其中:所述图像采集模块,用于获取种苗的图像,主要通过图像采集模块对种苗的不同阶段进行图像采集;所述图像处理算法模块,用于对获取的种苗图像进行预处理、特征提取和分析,提取种苗的形态特征。该基于图像处理的瓜类种苗表型特征测量及数字分级系统,可以实现对大量瓜类种苗进行快速、准确的测量和分级,提高种苗生产的效率和质量,同时,该系统还可以帮助种植者对种苗的生长情况进行监测和管理,提高种植的产量和质量。
技术关键词
数字分级系统 表型特征 图像采集模块 图像处理算法 特征提取算法 算法模块 机器学习算法 图像分割 神经网络模型 形状特征提取 数据管理功能 纹理特征提取 灰度共生矩阵 特征提取方法 颜色
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