基于人工智能和机理模型的污水处理曝气控制方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能和机理模型的污水处理曝气控制方法及系统。本发明将人工智能模型(长短期记忆LSTM)和污水生物处理机理(ASM活性污泥模型)结合，发挥了两者的优势，互为补充；通过数据监测计算系统实时收集的在线数据进行预测，在优化控制曝气量的同时，对污水生物处理过程中的微生物硝化菌AOB进行调控，能够保持污水生物处理的硝化菌的稳定；定期的再学习，确保模型适应动态环境，做出准确和有效的预测控制。本发明的优化控制效果显著，满足污水处理曝气节能的需求。