一种氢气阀门氢气质量流量的预测方法

本发明涉及一种氢气阀门氢气质量流量的预测方法，其属于氢气阀门流量预测技术领域。其技术要点在于，根据设定的进口压力、出口压力、温度、氢气阀门角度，通过采集空气质量流量，来估计该设定条件下的氢气质量流量。建立卷积神经网络(CNN)模型对上述特征进行局部信息提取，针对模型参数难以确定问题，引入灰狼优化算法(GWO)对CNN模型超参数进行优化，搭建GWO‑CNN模型映射空气质量流量特征信息与氢气质量流量非线性关系。通过建立上述估计模型可以有效解决氢气成本高，阀门流量难以测量的问题，有效的提高了氢气阀门流量估计精度，降低成本。