基于机器学习分析在线评论的发现物流用户偏好方法

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基于机器学习分析在线评论的发现物流用户偏好方法
申请号:CN202410826220
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118710310A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习分析在线评论的发现物流用户偏好方法,涉及数据挖掘技术领域。本发明以用户物流平台在应用商店的网络评论为出发点,解决了如何基于在线评论分析需求以筛选物流平台吸引和留住用户的问题,实现了基于在线评论筛选出物流平台吸引和留住用户的偏好因素,为物流企业提供优化建议。同时,本发明兼顾考虑了用户对物流服务需求满意度的正面因素与负面因素,其结果对企业更有警示性。
技术关键词
主题模型 物流平台 Logistic回归模型 关键词 正面 在线 矩阵 数据挖掘技术 分析模块 商店 可视化模块 数据获取模块 负极 软件 社交 强度 可读存储介质
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