摘要
本发明提供一种基于机器学习分析在线评论的发现物流用户偏好方法,涉及数据挖掘技术领域。本发明以用户物流平台在应用商店的网络评论为出发点,解决了如何基于在线评论分析需求以筛选物流平台吸引和留住用户的问题,实现了基于在线评论筛选出物流平台吸引和留住用户的偏好因素,为物流企业提供优化建议。同时,本发明兼顾考虑了用户对物流服务需求满意度的正面因素与负面因素,其结果对企业更有警示性。
技术关键词
主题模型
物流平台
Logistic回归模型
关键词
正面
在线
矩阵
数据挖掘技术
分析模块
商店
可视化模块
数据获取模块
负极
软件
社交
强度
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
多元异构数据
分析模块
差异表达基因
网络药理学
鉴定系统
子模块
权限管理模块
功能模块
电子表格工具
大语言模型
医学知识库
问答方法
电子病历数据
编码方法
远程医疗服务
电力设备运维
关键词
消息
电力设备管理方法
报错特征