一种基于多元异构数据的AI协同驱动单体药物靶标智能鉴定系统及方法

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一种基于多元异构数据的AI协同驱动单体药物靶标智能鉴定系统及方法
申请号:CN202510610213
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120526882A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多元异构数据的AI协同驱动单体药物靶标智能鉴定系统及方法,属于生物信息技术领域。包括:文献计量分析模块,从多个文献数据库中获取并分析单体药物相关文献,生成关键词共现网络、作者合作网络和研究趋势分析结果并输出;网络药理学分析模块,预测靶点并进行通路富集分析,生成单体药物‑靶点‑通路多层次网络并输出;转录组分析模块,分析单体药物处理后的基因表达差异,识别差异表达基因及其功能通路并输出;数据整合分析模块基于大语言模型整合三个模块输出的数据,并进行跨维度关联分析、靶点预测和机制解析,输出综合性靶标鉴定结果,显著提高靶标鉴定的准确性和可靠性。
技术关键词
多元异构数据 分析模块 差异表达基因 网络药理学 鉴定系统 大语言模型 生成关键词 分析单元 单体 靶标 药物 网络分析 多层次 富集 可视化单元 特征提取单元 预测活性成分 数据获取单元 基因共表达网络 智能鉴定方法
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