一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法与系统

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一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法与系统
申请号:CN202410826354
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118865013A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进DCGAN的变电缺陷数据扩充方法与系统,主要涉及变电缺陷数据生成技术领域。包括以下步骤:采集变电站缺陷数据集,进行预处理后获取训练数据集;构建改进的DCGAN算法模型进行模型训练;使用训练好的改进的DCGAN模型的生成器,生成大量变电缺陷图像数据。本发明的有益效果在于:它能实现获取更丰富的图像信息,生成大量的缺陷样本。
技术关键词
数据扩充方法 采集变电站 算法模型 注意力机制 模型训练模块 数据生成技术 数据分布 扩充系统 图像采集模块 特征提取器 索引 矩阵 表达式 图片 噪声 线性
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