摘要
本发明涉及一种基于Staple算法的复杂场景单目标跟踪方法、装置、系统及存储介质,本发明的跟踪方法包括:读取新一帧图像,判断当前帧是否为起始帧,如果是则选中跟踪目标并返回该步骤,如果不是则进行下一步骤;计算前一帧的HOG特征响应和前景概率;进行特征自适应融合;进行相似目标再识别;利用丢失判定机制模块判断目标是否丢失;对检测到的目标进行尺度估计;采用模板更新策略对三个模型进行更新;若当前帧不是最后一帧则返回第一步,直至当前帧为最后一帧图像。本发明在背景权重直方图、相似目标再识别、丢失判定、特征自适应融合及模板更新方面做出整合和改进,不仅提升算法的准确性,还显著增强其在复杂场景中的适应性与鲁棒性。
技术关键词
模板更新策略
跟踪方法
直方图模型
HOG特征
滤波器模型
准确跟踪目标
场景
像素点
算法
颜色直方图
评判方法
融合策略
图像
机制
邻域
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
定位跟踪方法
协方差矩阵
初始化算法
平方根
转移概率矩阵
建模仿真方法
Fluent软件
并网系统
转换器
浮子
跟踪方法
网络模型训练
交叉注意力机制
图像
掩模