摘要
本发明涉及能源管理领域,具体为一种基于微网的工业园区余能回收能源调控方法。包含步骤:S1、余能回收设备安装;S2、余能微网部署;S3、自组织网络节点部署;S4、数据预处理;S5、数字孪生构建;S6、微网内能源微观调控;S7、自主学习与优化控制;S8、微网间能源宏观调控。通过微网内能源动态调控和微网间能源宏观调控,既能减少远距离传输造成的二次能源损耗,又能控制高储能微网的溢出储能向高用能微网供给,减少高用能微网的市电接入量,促进工业园区整体的能源供需平衡;数字孪生模型的构建,对工业园区各微网设备部署、能源流向及能耗情况进行实时仿真和预测,能提升系统优化能力和响应速度,提高能源管理和调度的准确性、实时性和有效性。
技术关键词
能源调控方法
工业园区
能源管理系统
设备组
回收设备
能源管理平台
数字孪生模型
储能设备
实时数据
网络节点
热电转换装置
接入设备
多层前馈神经网络
能源网络
传感器节点
网间
微网
系统为您推荐了相关专利信息
智能运维平台
数据分析模块
负荷预测模型
能源管理系统
大数据分析引擎
微电网电力
优化调度方法
智能优化算法
微电网系统
长短期记忆神经网络
能源转换单元
智能控制单元
存储单元
能源管理系统
能源管理方法
双燃料发电机
能源管理方法
多能源管理系统
能耗
锂电池组