摘要
本发明涉及电网调度技术领域,具体为一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法,通过工业园区历史电力需求获取目标电力需求信息,建立电力质量需求分析模型,分析特征数据并计算对应的特征区间获取第一电力需求数据和第二电力需求数据,以获取在不同时间区间下的电力质量要求;获取主电网和不同微电网的电力供给能力,并得到对应电力调度参数,通过粒子群算法调度模型以不同时间区间下的电力质量要求为目标,以微电网的电力调度参数作为粒子群进行优化计算以获取最佳调度方案;通过该方法能够在满足工业园区电力质量要求的情况下,针对不同微电网供能情况进行并网优化调度,提升微电网调度的准确性。
技术关键词
微电网电力
优化调度方法
智能优化算法
微电网系统
长短期记忆神经网络
工业园区
粒子群算法
参数
数据处理单元
电网调度技术
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