摘要
本发明提供一种室内热负荷实时预测模型构建方法及装置,属于热能调控技术领域。该方法首先获取温度数据集以及多个监测数据集;然后根据所述温度数据集以及所述多个监测数据集,确定多个因素对象;接着根据所述多个因素对象,构建描述模型;最后根据所述温度数据集、所述多个因素对象以及所述多个监测数据集,确定所述描述模型的多个待定参数,从而获得热负荷实时预测模型。本发明实施方式基于监测数据与温度数据进行关联性分析,并根据关联性分析的结果,构建描述模型,并对模型的参数求解,因此,本发明实施方式对于建筑模型本体信息需求小,普适性高,达到较好的预测效果。
技术关键词
预测模型构建方法
频域特征
对象
负荷
温度随时间变化
参数
指数
模型构建装置
索引
调控技术
周期
数据获取模块
建筑模型
节点
分析模块
方程
关系
热能
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负荷聚类方法
聚类算法
机器学习模型
置信度阈值
资源特征
时空分布预测方法
电力负荷预测模型
元胞
建筑群
径向基函数网络