摘要
本申请公开了一种轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取智能对象的历史轨迹信息和道路环境信息;对历史轨迹信息和道路环境信息进行编码,获取智能对象的场景特征信息;根据历史轨迹信息和道路环境信息,确定候选路径集;候选路径集包括智能对象多个可行的候选路径;对候选路径集进行编码,获取路径特征信息;将场景特征信息和路径特征信息输入已训练好的轨迹预测模型,得到智能对象的预测路径。本申请通过将智能对象的轨迹和环境进行融合,并利用路径特征代替二维目标位置来预测轨迹,可以在更长的预测范围内产生更符合地图的轨迹,预测得到的轨迹不仅符合运动特性,而且具有较好的地图符合性,优化了用户的驾驶体验。
技术关键词
道路环境信息
轨迹预测方法
路径特征
深度学习模型
轨迹预测模型
训练特征
场景特征
训练智能
对象
交互特征
训练场景
轨迹预测装置
电子设备
编码模块
距离信息
笛卡尔坐标系
可读存储介质
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