摘要
本发明公开一种基于机器学习的云账单分账方法,涉及分账技术领域。方法包括获取云账单;对于云账单中资源实例使用对象所对应粒度小于等于出账粒度的第一账单明细,确定出其对应的且粒度与出账粒度相同的第一资源实例使用对象;对于资源实例使用对象所对应粒度大于出账粒度的第二账单明细,分析识别得到对应的且粒度与出账粒度相同的至少一个第二资源实例使用对象及其费用分摊比例;基于各类资源实例的单价、各第一、二账单明细所对应的资源实例ID、资源实例使用量、第一、二资源实例使用对象以及费用分摊比例进行分账计算,得到多个目标资源实例使用对象的待支付费用。本发明公开的方法可降低云账单分账的工作量,减少分账错误。
技术关键词
账单
对象
资源
分账方法
机器学习模型
卷积神经网络模型
关系
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