一种应用于边缘设备的业务管理边缘方法及系统

本发明公开了一种应用于边缘设备的业务管理边缘方法及系统，涉及深度学习算法部署技术领域，包括对历史训练样本进行训练后构建业务处理模型；基于业务处理模型进行替换和瘦身处理；通过业务处理将业务数据发送至远程监控中心。本发明提供的应用于边缘设备的业务管理边缘方法通过采集业务相关数据、设备性能数据、用户交云数据以及环境数据，提升模型训练的效率和精度，基于目标协同剪枝策略调整和验证模型，实现资源消耗和模型性能之间的最优平衡，通过迭代焦点和全局蒸馏对模型参数进行微调以保障模型精度，使得边缘设备能够执行复杂的深度学习任务而不牺牲性能，本发明在资源开销、通信开销以及资源利用率实现方面都取得更加良好的效果。