基于启发式算法的特征筛选方法、系统、存储介质及设备

本发明实施例公开了一种基于启发式算法的特征筛选方法，所述方法包括：创建种群并对其进行初始化，获取初始种群；预设适应度函数，并根据所述适应度函数筛选所述初始种群，确定特征集合；根据机器学习模型对所述特征集合进行训练，直至训练完成；对所述特征集合中所有特征子集的适应度值进行排序，并确定筛选结果。本发明可以有效地在庞大的特征空间中搜索有效的特征组合，并通过机器学习模型的训练来评估特征子集的性能，提高了在海量特征中搜索最优特征集的速度。