基于多源大数据和回归模型的医疗资源配置公平性分析方法

本公开提供基于多源大数据和回归模型的医疗资源配置公平性分析方法，属于医疗资源配置公平性分析领域，分析方法包括步骤1：地图与医疗数据的预处理，获得与地图数据相关联的医疗资源数据；步骤2：最优格网切分粒度的分析，结合数据统计量以及实际需求和应用场景来确定最优的格网切分粒度；步骤3：基于多源数据和MLP‑RF模型构建区域人口预测模型，区域人口预测模型预测格网的人口数据；步骤4：构建医疗资源评估模型，评估模型得出不同格网的医疗资源指数；本发明方法可以实现细粒度人口数量预测、医疗资源指数以及配置公平性计算，全面而精准地评估医疗资源配置情况和公平性，显著提升了分析的灵活性和可靠性。