一种应用于分层联邦学习的网络函数计算编码方案

本发明涉及云端通信技术领域，具体公开了一种应用于分层联邦学习的网络函数计算编码方案，由三部分组成：多边缘服务器连接的混合网络结构模型；用户‑边缘服务器的编码传输方案；模型的全局聚合和局部聚合过程。方案充分利用联邦学习函数计算的特性，结合网络函数计算技术以及贪心算法思想，充分利用边缘服务器的计算能力来提高网络的函数计算速率，从而降低系统整体的通信成本，即使在有限域较小的时候方案也能有效提高网络的函数计算速率。