摘要
本发明涉及一种输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获取识别得到的各隐患的类型、位置和标准化风险评估值;步骤S2:获取风灾持续期间的粗粒度气象时序数据,并得到各隐患位置处的微粒度气象时序数据;步骤S3:得到各隐患所处位置的地形特征;步骤S4:将各隐患的类型等输入至训练好的隐患预测模型,得到下一时刻的标准化风险评估值;步骤S5:重复步骤S4得到各隐患在风灾持续期间各时刻的标准化风险评估值,并进一步得到各隐患在风灾持续期间的风险评级;步骤S6:基于各隐患在风灾持续期间的风险评级选择隐患处置方案。与现有技术相比,本发明具有提高风灾下的隐患发展程度预测准确率等优点。
技术关键词
输电线路隐患
智能决策方法
风险评估值
气象
地形特征
时序
贝叶斯概率模型
智能决策装置
数据
地理信息系统
无人机巡检
微粒
特征值
粗糙度
程序
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