摘要
本发明涉及光伏发电和负荷预测技术领域,公开了一种面向虚拟电厂的关口电量预测方法及系统,方法包括:对获取的历史多源气象、光伏出力和负荷用电数据进行预处理;基于预处理后的多源天气预报数据和对应的历史实测数据,训练预设气象偏差修正模型对未来天气预报中的辐照度和温度进行修正;将修正后的数据通过加权平均法融合构建气象输入数据;对气象输入数据进行特征衍生处理并筛选与光伏出力和净负荷用电量强相关的特征;进一步分别采用动态加权集成模型预测光伏发电量和净负荷用电量;根据光伏发电量预测值和净负荷用电量预测值差值确定关口电量。本发明提供的方法可提升数据质量、气象输入精度与模型预测性能,增强模型泛化能力与可解释性。
技术关键词
光伏发电量
电量预测方法
天气预报数据
气象
加权平均法
历史数据预处理
支持向量回归模型
电量预测系统
偏差
拉格朗日乘子法
负荷预测技术
动态
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