基于大数据和机器学习的气象数据网格分析方法及系统

本发明公开了一种基于大数据和机器学习的气象数据网格分析方法及系统，属于气象数据分析技术领域，方法包括：基于多源气象数据构建多源融合气象数据；通过考虑水平地理特征以及垂直大气分层特征的三维网格模型对所述多源融合气象数据进行网格化得到对应的网格特征；对所述多源融合气象数据进行特征提取得到对应的气象特征以及时序特征；根据所述网格特征、所述气象特征以及所述时序特征通过气象数据网格分析模型进行分析得到分析结果并输出至终端。本方案通过多源融合气象数据结合地理特征和大气分层特征进行数据网格化，再结合气象特征和时序特征进行网格分析，能够显著提高气象数据分析的可靠性。