摘要
本发明涉及电子设备故障诊断与修复技术领域,公开了一种电子拼接屏故障自动诊断及修复方法,在电子拼接屏运行过程中,通过部署在拼接屏系统中的多种传感器和监测设备,实时采集多源数据;对采集到的多源数据进行预处理和特征提取,得到图像特征向量、电气特征向量和通信特征向量;将提取到的图像特征向量、电气特征向量和通信特征向量进行融合,形成综合特征向量,将综合特征向量输入到故障诊断模型中进行处理,输出故障诊断结果;根据故障诊断结果确定修复策略,并自动执行修复操作,修复完成后,再次采集数据进行验证,若故障仍未排除则对修复策略进行优化;本发明提高了故障诊断的准确性和可靠性,降低维护成本。
技术关键词
电子拼接屏
图像特征向量
修复方法
故障诊断模型
拼接屏系统
电气
数据
主成分分析降维
动态时间规整算法
注意力
时序依赖关系
时序特征
监测设备
卷积神经网络算法
特征点
图像配准
参数
模式匹配
故障传播路径
系统为您推荐了相关专利信息
多方位修复方法
激光扫描技术
古建筑木构件
生成点云数据
三维激光扫描仪
智能合约漏洞
排序技术
序列
多头注意力机制
修复方法
问答模型
智能问答方法
文本特征向量
图像特征向量
非易失性存储介质
复合故障诊断方法
全局特征提取
局部特征提取
传动链
故障诊断模型