摘要
本发明属于设备智能故障诊断相关技术领域,其公开了一种时变工况下单源域泛化故障诊断模型的构建方法及其应用,构建方法包括:采集设备不同故障模式下的振动信号,构建单源域训练集;建立故障诊断训练模型,包括域扩展模块和域不变的特征判别模块;域扩展模块用于根据源域形成扩展域,还用于根据源域以及扩展域形成中间域;域不变的特征判别模块包括特征提取器和分类器,特征提取器用于提取样本的故障特征,分类器用于输出样本的故障模式分类结果;对故障诊断训练模型进行参数优化训练;输出训练完成的特征提取器和分类器,形成构建好的故障诊断模型。本发明提出生成扩展域和中间域,增加训练样本的多样性,提升了跨域泛化故障诊断的准确度。
技术关键词
故障诊断模型
样本
扩展模块
判别模块
分类器
故障特征
通用编码器
工况
特征提取器
故障诊断方法
采集设备
智能故障诊断
在线故障诊断
解码器结构
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模式
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