摘要
本申请涉及一种业务数据管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取产品的业务数据,并进行特征提取,得到提取后的业务特征向量;所述业务数据包括订单数量、产品的最小存货单位的编号、所述最小存货单位的数量和存放时间戳;基于所述业务特征向量,将不同的产品进行聚类,得到初步聚类结果;将产品订单和最小存货单位作为节点构建图神经网络,并通过训练后的图神经网络,对所述初步聚类结果作进一步聚类合并,得到最终聚类结果;根据最终聚类结果,计算对应的最短拣选路径。采用本方法能够提高对业务数据的利用率,从而减少成本,加快业务数据处理的效率。
技术关键词
聚类
业务数据管理方法
订单
建立预测模型
节点
计算机设备
计算机程序产品
可读存储介质
业务数据处理
处理器
样本
遗传算法
模块
客户
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
薄膜加工过程
神经网络模型构建
数据
初始聚类中心
数据智能管理系统
节点
数据分析模块
企业
云平台
访问控制系统
分布式访问控制方法
访问控制策略
计算机程序代码
节点
人机交互方法
新词
编码策略
动态
计算机程序指令