摘要
本申请实施例提供一种卫星遥感云类型识别方法、装备、电子设备及存储介质,能够实现高效准确的云分类识别。所述方法包括:获取初始遥感样本图像,根据所述初始遥感样本图像构建训练样本库;利用所述训练样本库对深度卷积神经网络进行训练优化;获取待测卫星遥感图像,利用训练优化后的所述深度卷积神经网络对所述待测卫星遥感图像进行分析,识别确定所述待测卫星遥感图像相应的云类型。所述装置包括样本库构建模块、训练优化模块与云类识别模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上用于实现所述卫星遥感云类型识别方法的计算机指令。所述存储介质用于存储所述计算机指令。
技术关键词
卫星遥感图像
深度卷积神经网络
特征描述信息
生成对抗网络
辐射传输模型
纹理特征
灰度共生矩阵
识别方法
分解特征
物理
生成样本数据
特征选择
多层级特征
编码器
识别模块
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
自动贴合方法
贴合系统
序列二次规划算法
深度卷积神经网络
投影定位系统
无水印
热图像
训练图像数据
图像解析方法
图像特征信息
人脸识别方法
多任务级联卷积神经网络模型
三元组损失函数
图像数据存储方法
OA管理系统
佩戴安全帽
红外相机拍摄
深度卷积神经网络
特征金字塔网络
形状先验