摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种覆膜支架自动贴合系统,包括术中影像采集识别模块、图像处理单元、机械裁剪模块、贴合模块及光学检测模块,该系统通过深度卷积神经网络对病变血管轮廓像素级分割,输出血管参数及破口坐标点集,经压缩提取曲率关键点后,基于Bezier曲线建模并通过序列二次规划算法优化裁剪路径,由搭载超声刀头的机械裁剪模块执行裁剪,再通过激光定位与热压贴合单元分段控温压合,最后经光学检测形成闭环修正;其将医学影像、智能算法、精密机械与质量检测融合,解决了人工裁剪误差大、操作复杂耗时问题,显著提升覆膜支架制备精度与效率。
技术关键词
自动贴合方法
贴合系统
序列二次规划算法
深度卷积神经网络
投影定位系统
裁剪模块
图像处理单元
光学检测模块
影像采集模块
曲线
高倍显微镜
可降解覆膜支架
控制点
超声刀头
扫描支架
可降解材料
覆膜材料
系统为您推荐了相关专利信息
背景减除方法
深度卷积神经网络
跟踪方法
深度度量学习
边缘检测
智能检测系统
鸡蛋
图像采集模块
高分辨率摄像头
颜色校正
表情识别方法
注意力
浅层卷积神经网络
分支
输出特征
整定优化方法
多旋翼飞行器
飞行动力学模型
配平
通道
高精度定位方法
条纹结构
高精度定位系统
条纹模式
高速摄像机