基于三分支网络的微表情识别方法及系统

本发明提出了一种基于三分支网络的微表情识别方法及系统，涉及微表情识别的技术领域，针对的问题是：现有微表情识别技术，微表情样本不足，难以学习到多类型特征，模型识别精度低。该方法获取视频序列，并对视频序列进行预处理，得到光流图，对光流图进一步处理得到光应变图，将视频序列、光流图及光应变图分别输入至三分支网络，提取人脸特征、光流特征及光应变特征，并将人脸特征、光流特征及光应变特征进行融合，对融合后的特征进行微表情分类，获得微表情的分类结果。本发明克服了微表情样本不足等问题，能够利用隐含的不同信息，减少识别过程中人脸细微特征的丢失，使模型能够更有效地处理难以分类的样本，显著提高了微表情识别的精确度。