基于大模型的智能提醒方法、装置和设备

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基于大模型的智能提醒方法、装置和设备
申请号:CN202510677551
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120196733B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型的智能提醒方法、装置和设备,涉及自然语言处理领域,该方法包括通过专属模型智能体对用户输入的第一对话内容进行识别,得到提醒任务对应的第一条件执行规则,专属模型智能体是通过对预训练的大模型进行参数微调获得;将提醒任务对应的第一条件执行规则转换为对应的目标CRON表达式;建立与用户的多个用户终端之间的连接通道;在满足目标CRON表达式的触发时机的情况下,基于预先配置的提醒任务的执行模式和目标CRON表达式,主动触发提醒任务,提醒任务按照多级提醒矩阵依次触发,以通过每一级提醒对应的用户终端的连接通道主动向用户发送提醒信息。本申请通过构建提醒矩阵,提高了跨设备协同能力。
技术关键词
智能提醒方法 问答对数据 表达式 语义角色 双向注意力机制 智能提醒装置 遗传算法优化 关键词 基座 逻辑 模板 智能终端 嵌入工具 微调技术 时序 分类准确率 训练工具 矩阵
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