一种基于谱聚类的船舶动态风险群组识别方法及系统

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一种基于谱聚类的船舶动态风险群组识别方法及系统
申请号:CN202510766467
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120296608A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海域智能航运技术领域,具体涉及一种基于谱聚类的船舶动态风险群组识别方法及系统,用于识别高风险船舶交互群组并评估其空间分布特征。该方法通过获取AIS动态数据,实时计算每对船舶碰撞风险,指标构建风险权重矩阵;引入模块度作为船舶聚类簇数估计标准,基于谱聚类算法实现船舶群组划分;进一步结合模块度优化与风险势场计算,确定并识别动态高风险群组及水域热点区域所在位置;该方法可在复杂通航环境下动态提取潜在冲突群体,实现对船舶间风险结构的精确建模,为海事监管与风险干预提供智能化、前瞻性的支持,从而保障船舶通航安全。
技术关键词
群组识别方法 船舶 关系网络图 拉普拉斯 短距离 短时间 矩阵 节点 动态风险分析 三次样条插值法 特征值 权重分配策略 表达式 后验风险 空间分布特征 异常数据 谱聚类算法
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