一种行人重识别方法、设备及介质

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种行人重识别方法，包括下列步骤：S1：收集行人重识别数据；S2：根据行人重识别数据构建场景图；S3：构建图文多模态模型架构，包括域自适应模块和任务自适应模块；S4：基于提示学习和场景图知识，对图文多模态模型架构进行训练，得到图文对齐模型；S5：将场景图和文本输入所述图文对齐模型，输出结构知识嵌入；S6：将结构知识嵌入结合原始的文本，得到融合特征；S7：采用融合特征实现行人重识别预测。本发明使用提示学习实现下游数据域与CLIP模型原始训练数据域的对齐，进一步引入语义负采样和场景图解析器，使用场景图知识作为输入，增强模型对结构化知识的获取能力。