摘要
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种基于精密模具人机交互智能设计方法。所述方法包括以下步骤:通过多模态人机交互设备进行模具设计数据收集,得到多模态模具设计交互数据;根据多模态模具设计交互数据进行设计意图图谱分析,得到设计意图图谱;根据设计意图图谱进行设计意图语义图提取,得到设计意图语义图;根据设计意图语义图进行特征相关性计算,得到特征相关性数据;根据特征相关性数据进行模态特征加权,得到模态特征加权数据。本发明通过多模态人机交互、知识驱动和高精度仿真的技术,有效解决了传统精密模具设计中难以准确捕捉设计师意图和参数设计效率低下的问题,实现了高效且智能的精密模具设计。
技术关键词
人机交互智能
模态特征
高精度模具
精密模具
意图
多模态人机交互
语义关系推理
参数
优化模具结构
图谱
融合特征
仿真数据
模具材料
多模态数据融合
报告
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影像
图像标注方法
分层特征提取
多模态特征融合
掩膜
向量检索方法
多任务
径向基函数神经网络模型
样本
误差反向传播网络
编码向量
时序
编码特征
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电力设备状态监测
电子病历生成方法
生成电子病历
语音识别模型
语音识别文本
样本