基于深度学习的鸡蛋重量及蛋壳质量智能检测系统及方法

本发明涉及农产品质量检测技术领域，具体涉及基于深度学习的鸡蛋重量及蛋壳质量智能检测系统及方法，该系统使用深度学习技术对鸡蛋重量和蛋壳质量进行智能化检测和分级，包括：图像采集模块，用于采集鸡蛋图像数据；图像预处理模块，与图像采集模块连接，用于对鸡蛋图像数据进行预处理；深度学习检测模块，与图像预处理模块连接，用于基于预处理后的鸡蛋图像数据，对鸡蛋质量进行分类；检测结果输出模块，与深度学习检测模块连接，用于将鸡蛋质量分类结果及蛋壳图像数据发送至显示端；参数反馈调整模块，用于基于分类结果，调整图像采集模块的参数，采用深度学习算法和多特征融合技术，检测准确率高达95％以上，大幅提升了鸡蛋质量检测的准确性。